最新报告显示:人脸识别应用还没那么“美”

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图为自动识别菜品并通过人脸识别结账的食堂新系统。 新华社记者 徐昱摄

  近年来,人工智能应用逐渐落地,其中又以人脸识别最为典型。然而,人脸识别应用到具体场景中,仍存在不少什么的难题。南都买车人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查,并于近日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告(2019)》,总结了人脸识别应用的常见什么的难题,并提出了处里建议。

  课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景开展了线上和线下调查。调查显示,人脸识别在场景应用中普遍存在便利性存在问题、准确度和灵敏度有待提升的清况 ;半数以上受访者遇到过人脸识别没了的什么的难题。课题组发现,不可能 现实条件比实验室条件更为冗杂,一旦碰到使用者戴帽子、戴墨镜、我不多 使用机器等清况 ,人脸识别验核的时间就会更长,难以实现人脸识别设备提高核验带宽的效果,你你你这人什么的难题在火车站和机场等公共交通场所较为常见。

  同時 ,人脸识别应用落地还存在一定安全性隐患。也不受访者担心人脸识别由于买车人信息泄漏,以及系统技术不完善被黑产盗用等。

  此外,透明度存在问题的什么的难题也较为突出。你你这人场景下的人脸识别设备都没法提供隐私政策不可能 用户协议,公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别。而超过八成的受访者希望促进得到查看和删除人脸数据的渠道。

  综合以上常见什么的难题,课题组建议,在人脸识别技术应用到某个场景中时,应充分考量公众意见,论证在该场景应用的正当性和必要性。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策,设置有效勾选同意最好的法子,对首次使用的用户做出充分说明,征得用户同意。此外,政府有关部门应加强相关立法,为企业使用人脸识别设备划定准则和底线。(记者 袁勇)

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